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Und aus der Ferne triebs mich jьngst zum Ort, Wo Liebchen wohnt.
NEW QUESTION: 1
Given the Terraform configuration below, in which order will the resources be created?
1. resource "aws_instance" "web_server"
2. {
3. ami = "ami-b374d5a5"
4. instance_type = "t2.micro"
5. }
6. resource "aws_eip" "web_server_ip"
7. {
8. vpc = true instance = aws_instance.web_server.id
9. }
A. Resources will be created simultaneously
B. aws_instance will be created first
aws_eip will be created second
C. aws_eip will be created first
aws_instance will be created second
D. aws_eip will be created first
aws_instance will be created second
Answer: B
Explanation:
Implicit and Explicit Dependencies
By studying the resource attributes used in interpolation expressions, Terraform can automatically infer when one resource depends on another. In the example above, the reference to aws_instance.web_server.id creates an implicit dependency on the aws_instance named web_server.
Terraform uses this dependency information to determine the correct order in which to create the different resources.
# Example of Implicit Dependency
resource "aws_instance" "web_server" {
ami = "ami-b374d5a5"
instance_type = "t2.micro"
}
resource "aws_eip" "web_server_ip" {
vpc = true
instance = aws_instance.web_server.id
}
In the example above, Terraform knows that the aws_instance must be created before the aws_eip.
Implicit dependencies via interpolation expressions are the primary way to inform Terraform about these relationships, and should be used whenever possible.
Sometimes there are dependencies between resources that are not visible to Terraform. The depends_on argument is accepted by any resource and accepts a list of resources to create explicit dependencies for.
For example, perhaps an application we will run on our EC2 instance expects to use a specific Amazon S3 bucket, but that dependency is configured inside the application code and thus not visible to Terraform. In that case, we can use depends_on to explicitly declare the dependency:
# Example of Explicit Dependency
# New resource for the S3 bucket our application will use.
resource "aws_s3_bucket" "example" {
bucket = "terraform-getting-started-guide"
acl = "private"
}
# Change the aws_instance we declared earlier to now include "depends_on" resource "aws_instance" "example" { ami = "ami-2757f631" instance_type = "t2.micro"
# Tells Terraform that this EC2 instance must be created only after the
# S3 bucket has been created.
depends_on = [aws_s3_bucket.example]
}
https://learn.hashicorp.com/terraform/getting-started/dependencies.html
NEW QUESTION: 2
What could be a reason for a Product Owner to delay the start of a new Sprint after the conclusion of the previous Sprint?
A. The Product Owner needs additional time to identify the next initiatives.
B. The QA team has not finished testing the previous Increment before declaring it ready to ship.
C. The stakeholders were disappointed with the Increment produced in the previous Sprint.
D. There's not enough work in the Product Backlog to work on in the upcoming Sprint.
E. There is no acceptable reason. A new Sprint starts immediately after the conclusion of the previous Sprint.
Answer: E
NEW QUESTION: 3
大手保険会社が主要な金融アプリケーションに取って代わろうとしています。実装前レビューを実施する際の情報システム監査人の主な焦点は次のうちどれですか？
A. 手順の更新
B. データの移行
C. 単体テスト
D. システムマニュアル
Answer: B
NEW QUESTION: 4
セキュリティ管理者は、人事部門と協力して、会社が保持しているデータを分類しています。管理者は、データに健康情報、従業員の名前と住所、企業秘密、顧客の機密情報など、さまざまなデータタイプが含まれていると判断しました。セキュリティ管理者が次に行うべきことは次のうちどれですか？
A. データラベルのカスタムセットを作成して、機密性と保護の要件ごとにデータをグループ化します。
B. 政府の規制や法律に準拠してラベル付けされていない会社情報を破棄します。
C. 政府の情報源からの事前定義されたラベルのセットを社内のすべてのデータに適用します。
D. 保持ポリシーに準拠するために、年齢に応じて機密データにラベルを付けます。
Answer: A