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NEW QUESTION: 1
会社には、写真共有ソーシャルネットワーキングアプリケーションがあります。ユーザーに一貫したエクスペリエンスを提供するために、会社はアプリケーションで公開する前に、ユーザーがアップロードした写真に画像処理を実行します。画像処理は、Pythonライブラリのセットを使用して実装されます。
現在のアーキテクチャは次のとおりです。
*画像処理Pythonコードは単一のAmazon EC2インスタンスで実行され、処理された画像をImageBucketという名前のAmazon S3バケットに保存します。
*別のバケットでホストされているフロントエンドアプリケーションは、ImageBucketから画像を読み込んでユーザーに表示します。
グローバルな拡大を計画している同社は、既存のアーキテクチャに変更を実装して、アプリケーションに対する需要の増大に対応できるようにし、アプリケーションのスケーリングに伴う管理の複雑さを軽減したいと考えています。
ソリューションアーキテクトはどのような変更の組み合わせを行う必要がありますか？ （2つ選択してください。）
A. ImageBucketの前でAmazon CloudFrontを使用します。
B. 画像処理EC2インスタンスをAuto Scalingグループに配置します。
C. 画像処理にAmazon Rekognitionを使用します。
D. アプリケーションをAmazon ECSクラスターにデプロイし、Service Auto Scalingを適用します。
E. AWS Lambdaを使用して画像処理タスクを実行します。
Answer: B,E
NEW QUESTION: 2
솔루션 아키텍트는 웹, 애플리케이션 및 데이터베이스 계층으로 구성된 고 가용성 애플리케이션을 설계해야 합니다. HTTPS 콘텐츠 전송은 최소한의 전송 시간으로 가능한 한 엣지에 가까워야 합니다.
이러한 요구 사항을 충족하고 가장 안전한 솔루션은 무엇입니까?
A. 프라이빗 서브넷의 Amazon EC2 인스턴스 구성 EC2 인스턴스를 오리진으로 사용하여 HTTPS 콘텐츠를 전송하도록 여러 개의 중복 Amazon CloudFront로 퍼블릭 Application Load Balancer를 구성합니다.
B. 퍼블릭 서브넷에 중복 Amazon EC2 인스턴스가 여러 개있는 퍼블릭 Application Load Balancer 구성 EC2 인스턴스를 오리진으로 사용하여 HTTPS 콘텐츠를 전송하도록 Amazon CloudFront 구성
C. 여러 개의 중복 Amazon EC2 인스턴스 및 퍼블릭 서브넷으로 퍼블릭 ALB (Application Load Balancer) 구성 퍼블릭 ALB를 오리진으로 사용하여 HTTPS 콘텐츠를 전송하도록 Amazon CloudFront 구성
D. 프라이빗 서브넷에 여러 개의 중복 Amazon EC2 인스턴스가 있는 퍼블릭 ALB (Application Load Balancer) 구성 퍼블릭 ALB를 오리진으로 사용하여 HTTPS 콘텐츠를 전송하도록 Amazon CloudFront 구성
Answer: A
NEW QUESTION: 3
You need to configure the Feature Based Feature Selection module based on the experiment requirements and datasets.
How should you configure the module properties? To answer, select the appropriate options in the dialog box in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1: Mutual Information.
The mutual information score is particularly useful in feature selection because it maximizes the mutual information between the joint distribution and target variables in datasets with many dimensions.
Box 2: MedianValue
MedianValue is the feature column, , it is the predictor of the dataset.
Scenario: The MedianValue and AvgRoomsinHouse columns both hold data in numeric format. You need to select a feature selection algorithm to analyze the relationship between the two columns in more detail.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/filter-based-feature-selection