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NEW QUESTION: 1
Azure SQL Databaseインスタンスをデプロイして、アプリケーションをサポートする予定です。 DTUベースの購入モデルを使用する予定です。
データベースのバックアップは30日間利用可能でなければならず、ポイントインタイム復元が可能でなければなりません。
バックアップと復元のポリシーを推奨する必要があります。
目標を達成するための2つの可能な方法は何ですか?それぞれの正解は完全な解決策を提示します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. 標準ティアとデフォルトのバックアップ保存ポリシーを使用します。
B. プレミアム層とデフォルトのバックアップ保持ポリシーを使用します。
C. 基本層とデフォルトのバックアップ保存ポリシーを使用します。
D. プレミアム層を使用して、長期バックアップ保存ポリシーを構成します。
E. 標準ティアを使用して、長期バックアップ保存ポリシーを構成します。
Answer: D,E
Explanation:
The default retention period for a database created using the DTU-based purchasing model depends on the service tier:
* Basic service tier is 1 week.
* Standard service tier is 5 weeks.
* Premium service tier is 5 weeks.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-long-term-retention
NEW QUESTION: 2
You need to implement data storage for patient information.
What should you do?
A. Use the Set Queue Metadata operation of the Create Queue REST API.
B. Use the Insert Entity operation of the Table Service REST API.
C. Use the Query Entities operation of the Table Service REST API.
D. Use the Set Blob Properties operation of the Blob Service REST API.
Answer: D
Explanation:
Explanation/Reference:
Explanation:
NEW QUESTION: 3
A Solutions Architect is working on a PCI-compliant architecture that needs to call an external service
provider's API. The external provider requires IP whitelisting to verify the calling party.
How should the Solutions Architect provide the external party with the IP addresses for whitelisting?
A. Provide the external party the allocated AWS IP address range for Lambda functions, and send change
notifications by using a subscription to the AmazonIpSpaceChanged SNS topic.
B. Use an API Gateway in proxy mode, and provide the API Gateway's IP address to the external service
provider.
C. Deploy the Lambda function in private subnets and route outbound traffic through a NAT gateway.
Provide the NAT gateway's Elastic IP address to the external service provider.
D. Associate a public elastic network interface to a published stage/endpoint in API Gateway, exposing
the AWS Lambda function, and provide the IP address for the public network interface to the external
party to whitelist.
Answer: C
NEW QUESTION: 4
Azure MachineLearningワークスペースを作成します。
次の要件を満たすDataScientistという名前のカスタムロールを作成する必要があります。
*ロールメンバーはワークスペースを削除できないようにする必要があります。
*ロールメンバーは、ワークスペースで計算リソースを作成、更新、または削除できないようにする必要があります。
*ロールメンバーは、ワークスペースに新しいユーザーを追加できないようにする必要があります。
Azure MachineLearningワークスペースでDataScientistロールのJSONファイルを作成する必要があります。
カスタムロールは、IT運用チームによって指定された制限を適用する必要があります。
どのJSONコードセグメントを使用する必要がありますか?
A)
B)
C)
D)
A. オプションD
B. オプションB
C. オプションA
D. オプションC
Answer: C
Explanation:
The following custom role can do everything in the workspace except for the following actions:
* It can't create or update a compute resource.
* It can't delete a compute resource.
* It can't add, delete, or alter role assignments.
* It can't delete the workspace.
To create a custom role, first construct a role definition JSON file that specifies the permission and scope for the role. The following example defines a custom role named "Data Scientist Custom" scoped at a specific workspace level:
data_scientist_custom_role.json :
{
"Name": "Data Scientist Custom",
"IsCustom": true,
"Description": "Can run experiment but can't create or delete compute.",
"Actions": ["*"],
"NotActions": [
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/*/delete",
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/write",
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes/*/write",
"Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/computes/*/delete",
"Microsoft.Authorization/*/write"
],
"AssignableScopes": [
"/subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group_name>/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/<workspace_name>"
]
}
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-assign-roles