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NEW QUESTION: 1
A Machine Learning team has several large CSV datasets in Amazon S3. Historically, models built with the Amazon SageMaker Linear Learner algorithm have taken hours to train on similar- sized datasets. The team's leaders need to accelerate the training process.
What can a Machine Learning Specialist do to address this concern?
A. Use Amazon Kinesis to stream the data to Amazon SageMaker.
B. Use Amazon SageMaker Pipe mode.
C. Use AWS Glue to transform the CSV dataset to the JSON format.
D. Use Amazon Machine Learning to train the models.
Answer: B
Explanation:
Amazon SageMaker Pipe mode streams the data directly to the container, which improves the performance of training jobs. In Pipe mode, your training job streams data directly from Amazon S3. Streaming can provide faster start times for training jobs and better throughput. With Pipe mode, you also reduce the size of the Amazon EBS volumes for your training instances. B would not apply in this scenario. C is a streaming ingestion solution, but is not applicable in this scenario. D transforms the data structure
NEW QUESTION: 2
The x86 server virtualization technology can greatly reduce the server management cost. In the cloud computing environment, which of the following is the ratio between the number of O&M personnel and the number of servers being maintained?
A. 1:10
B. 1:100
C. 1:1000
D. 1:1
Answer: C
NEW QUESTION: 3
What additional level of security can be used during the transfer of data from client and server?
A. compression
B. encryption
C. deduplication
D. data shredding
Answer: B
Explanation:
You can encrypt the data as well.