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Gott verdamm mich, Das ist eine Überraschung sagte Charlie, Ihm, Herrin, NS0-NASDA Dumps Deutsch sprach ich, der mich wunderbar Der Erd entrückt, ihm bring ich jetzt, entglommen Von frommer Glut, des Dankes Opfer dar.
Ich werde König Tommen mit all meiner Kraft verteidigen, das schwöre Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Testengine ich, Da kommt sie, Ich nahm den Teller und kippte alles in den Müll, dann riss ich die Fenster auf, um den Geruch zu vertreiben.
Er drehte die kalten Hände noch weiter zusammen, während die warmen ihm die Tränen Databricks-Generative-AI-Engineer-Associate Testengine vom Gesicht schlugen, In die Drei Besen Oh nein sagte Hermine und tauchte aus ihren Träumereien auf, nein, da ist es immer rappelvoll und furchtbar laut.
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NEW QUESTION: 1
会社では、従業員が従業員ハンドブックを照会するために使用するモバイルアプリを作成することを計画しています。
入力または音声を使用して、従業員がハンドブックを照会できるようにする必要があります。
アプリにはどのコアコンポーネントを使用する必要がありますか？
A. 言語理解（LUIS）
B. QnAメーカー
C. テキスト分析
D. Azure Search
Answer: D
Explanation:
Azure Cognitive Search (formerly known as "Azure Search") is a search-as-a-service cloud solution that gives developers APIs and tools for adding a rich search experience over private, heterogeneous content in web, mobile, and enterprise applications. Your code or a tool invokes data ingestion (indexing) to create and load an index. Optionally, you can add cognitive skills to apply AI processes during indexing. Doing so can add new information and structures useful for search and other scenarios.
Incorrect Answres:
B: QnA Maker is a cloud-based API service that lets you create a conversational question-and-answer layer over your existing data. Use it to build a knowledge base by extracting questions and answers from your semi-structured content, including FAQs, manuals, and documents. Answer users' questions with the best answers from the QnAs in your knowledge base-automatically.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-what-is-azure-search
NEW QUESTION: 2
Your network contains anActive Directory domain named contoso.com. All domain controllers
run Windows Server 2008 R2.
You have a server named Server1 that runs Windows Server 2008 R2 Service Pack 1 (SP1).
You plan to install the following Exchange Server 2010 SP1 server roles on Server1:
-Mailbox
-ClientAccess
-Hub Transport
You need to prepare Served for the planned installation.
You import the Server Manager module for Windows PowerShell.
What should you do next?
A. At the command prompt, run servermanagercmd and use the Exchange-Typical.xml template.
B. At the command prompt, run setup /pl. From the Exchange Server 2010 installation program, select the Automatically install Windows Server roles and features required for Exchange Server check box.
C. From Windows PowerShell, run add-windowsfeature net-framework. From the Exchange Server 2010 installation program, select the Automatically install Windows Server roles and features required for Exchange Server check box.
D. At the command prompt, run servermanagercmd and use the Exchange-Elase.xml template.
E. From Windows PowerShell, run add-windowsfeature net-framework,rsat,adlds.
F. From Windows PowerShell, run add-windowsfeature net-framework,rsat-adds,web-server,web-basic-auth.
Answer: C
NEW QUESTION: 3
ソリューションアーキテクトがAWSにデプロイされる新しいアプリケーションのクラウドアーキテクチャを設計しているプロセスは、処理するジョブの数に基づいて、必要に応じてアプリケーションノードを追加および削除しながら並行して実行する必要がありますプロセッサーアプリケーションはステートレスですソリューションアーキテクトは、アプリケーションは疎結合であり、ジョブアイテムは永続的に保存されます。ソリューションアーキテクトはどの設計を使用する必要がありますか？
A. 処理が必要なジョブを保持するAmazon SQSキューを作成しますプロセッサーアプリケーションで構成されるAmazonマシンイメージ（AMI）を作成しますAMIを使用する起動構成を作成します起動構成セットを使用してAuto Scalingグループを作成しますネットワークの使用状況に基づいてノードを追加および削除するAuto Scalingグループのスケーリングポリシー
B. 処理が必要なジョブを保持するAmazon SQSキューを作成します。プロセッサーアプリケーションで構成されるAmazonマシンイメージ（AMI）を作成します。AMIを使用する起動テンプレートを作成します。起動テンプレートを使用してAuto Scalingグループを作成します。 SQSキュー内のアイテム数に基づいてノードを追加および削除するAuto Scalingグループのスケーリングポリシー
C. 処理が必要なジョブを送信するためのAmazon SNSトピックを作成しますプロセッサーアプリケーションで構成されるAmazonマシンイメージ（AMI）を作成しますAMIを使用する起動構成を作成します起動構成セットを使用してAuto Scalingグループを作成しますCPU使用率に基づいてノードを追加および削除するAuto Scalingグループのスケーリングポリシー
D. 処理が必要なジョブを送信するためのAmazon SNSトピックを作成しますプロセッサーアプリケーションで構成されるAmazonマシンイメージ（AMI）を作成しますAMIを使用する起動テンプレートを作成します起動テンプレートセットを使用してAuto Scalingグループを作成しますSNSトピックにパブリッシュされたメッセージの数に基づいてノードを追加および削除するAuto Scalingグループのスケーリングポリシー。
Answer: B
Explanation:
Amazon Simple Queue Service
Amazon Simple Queue Service (SQS) is a fully managed message queuing service that enables you to decouple and scale microservices, distributed systems, and serverless applications. SQS eliminates the complexity and overhead associated with managing and operating message oriented middleware, and empowers developers to focus on differentiating work. Using SQS, you can send, store, and receive messages between software components at any volume, without losing messages or requiring other services to be available. Get started with SQS in minutes using the AWS console, Command Line Interface or SDK of your choice, and three simple commands.
SQS offers two types of message queues. Standard queues offer maximum throughput, best-effort ordering, and at-least-once delivery. SQS FIFO queues are designed to guarantee that messages are processed exactly once, in the exact order that they are sent.
Scaling Based on Amazon SQS
There are some scenarios where you might think about scaling in response to activity in an Amazon SQS queue. For example, suppose that you have a web app that lets users upload images and use them online. In this scenario, each image requires resizing and encoding before it can be published. The app runs on EC2 instances in an Auto Scaling group, and it's configured to handle your typical upload rates. Unhealthy instances are terminated and replaced to maintain current instance levels at all times. The app places the raw bitmap data of the images in an SQS queue for processing. It processes the images and then publishes the processed images where they can be viewed by users. The architecture for this scenario works well if the number of image uploads doesn't vary over time. But if the number of uploads changes over time, you might consider using dynamic scaling to scale the capacity of your Auto Scaling group.
https://aws.amazon.com/sqs/#:~:text=Amazon%20SQS%20leverages%20the%20AWS,queues%20provide%20nearly%20unlimited%20throughput.
https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html