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Du hast ihn gesehen Ja, allerdings, Data-Management-Foundations Testing Engine ich hab ihn gesehen erwiderte sie aufgebracht.
NEW QUESTION: 1
What is true about V2 updates within the same SAP LUW?
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A. Each V2 function module for a given COMMIT WORK always runs in its own (separate) DB LUW
B. An error in one V2 function module cause all other V2 functions to be rolled back
C. They are usually time critical updates
D. V2 errors cause V1 updates to be rolled back
Answer: A
Explanation:
Week 2
NEW QUESTION: 2
A. Microsoft SharePoint Online
B. Microsoft System Center
C. Microsoft Office Standard
D. Microsoft Exchange Online
E. Microsoft Lync Online
Answer: C,D,E
Explanation:
"Office 365" refers to subscription plans that include access to Office applications plus other productivity services that are enabled over the Internet (cloud services), such as Lync web conferencing and Exchange Online hosted email for business, and additional online storage with SkyDrive and Skype world minutes for home.
NEW QUESTION: 3
Answer:
Explanation:
Explanation
NEW QUESTION: 4
You have recently joined a startup company building sensors to measure street noise and air quality in urban areas.
The company has been running a pilot deployment of around 100 sensors for 3 months. Each sensor uploads 1KB of sensor data every minute to a backend hosted on AWS. During the pilot, you measured a peak of 10 IOPS on the database, and you stored an average of 3GB of sensor data per month in the database.
The current deployment consists of a load-balanced, auto scaled Ingestion layer using EC2 instances, and a PostgreSQL RDS database with 500GB standard storage The pilot is considered a success and your CEO has managed to get the attention of some potential Investors. The business plan requires a deployment of at least 100k sensors which needs to be supported by the backend.
You also need to store sensor data for at least two years to be able to compare year over year improvements.
To secure funding, you have to make sure that the platform meets these requirements and leaves room for further scaling.
Which setup will meet the requirements?
A. Keep the current architecture, but upgrade RDS storage to 3TB and 10k provisioned IOPS
B. Replace the RDS instance with a 6 node Redshift cluster with 96TB of storage
C. Add an SQS queue to the ingestion layer to buffer writes to the RDS Instance
D. Ingest data into a DynamoDB table and move old data to a Redshift cluster
Answer: D
Explanation:
The POC solution is being scaled up by 1000, which means it will require 72TB of Storage to retain 24 months worth of data. This rules out RDS as a possible DB solution which leaves you with RedShift.
I believe DynamoDB is a more cost effective and scales better for ingest rather than using EC2 in an autoscaling group.
Also, this example solution from AWS is some what similar for reference.
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