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NEW QUESTION: 1
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A. CKIP
B. Static WEP
C. Static WEP + 802.1X
D. 802.1X
E. WPA + WPA2
Answer: B,E

NEW QUESTION: 2
正しいテキスト
どの要素をフォルダに格納できますか?
Answer:
Explanation:
レポート、ダッシュボード、文書

NEW QUESTION: 3

A. PowerKVM
B. Xen
C. PowerVM
D. KVM
Answer: A
Explanation:
Reference:http://www-03.ibm.com/systems/power/software/linux/powerkvm/

NEW QUESTION: 4
Azure Machine Learning Studioで多重線形回帰モデルを作成しています。
いくつかの独立変数は高度に相関しています。
すべてのデータに対して効果的な特徴エンジニアリングを行うための適切な方法を選択する必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行する必要がありますか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。

Answer:
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Explanation:
Step 1: Use the Filter Based Feature Selection module
Filter Based Feature Selection identifies the features in a dataset with the greatest predictive power.
The module outputs a dataset that contains the best feature columns, as ranked by predictive power. It also outputs the names of the features and their scores from the selected metric.
Step 2: Build a counting transform
A counting transform creates a transformation that turns count tables into features, so that you can apply the transformation to multiple datasets.
Step 3: Test the hypothesis using t-Test
References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/machine-learning/studio-module-reference/filter-based-feature-selection
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/build-counting-transform