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NEW QUESTION: 1
Your development team has started using AWS resources for development purposes. The AWS account has just been created. Your IT Security team is worried about possible leakage of AWS keys. What is the first level of measure that should be taken to protect the AWS account.
Please select:
A. Delete the AWS keys for the root account
B. Restrict access using IAM policies
C. Create IAM Groups
D. Create IAM Roles
Answer: A
Explanation:
The first level or measure that should be taken is to delete the keys for the IAM root user When you log into your account and go to your Security Access dashboard, this is the first step that can be seen

Option B and C are wrong because creation of IAM groups and roles will not change the impact of leakage of AWS root access keys Option D is wrong because the first key aspect is to protect the access keys for the root account For more information on best practises for Security Access keys, please visit the below URL:
https://docs.aws.amazon.com/eeneral/latest/gr/aws-access-keys-best-practices.html The correct answer is: Delete the AWS keys for the root account Submit your Feedback/Queries to our Experts

NEW QUESTION: 2
A colleague suggests using Hyper Clone to create a remote copy of a LUN to provide a remote office with the correct data.
This is?
A. Not possible because clones are created within the boundaries of a storage device.
B. Possible but will require a very high bandwidth link.
C. Possible but an expensive solution.
D. Not possible because clones do not provide copies of LUN's,
Answer: A

NEW QUESTION: 3
Which of the following would likely be a CTQ (Critical-to-Quality) for the purchase of a service?
A. Required no redo
B. Documentation is clear
C. All of these answers are correct
D. Was timely in delivery
Answer: C

NEW QUESTION: 4
This graph shows the training and validation loss against the epochs for a neural network The network being trained is as follows
* Two dense layers one output neuron
* 100 neurons in each layer
* 100 epochs
* Random initialization of weights

Which technique can be used to improve model performance in terms of accuracy in the validation set?
A. Early stopping
B. Adding another layer with the 100 neurons
C. Random initialization of weights with appropriate seed
D. Increasing the number of epochs
Answer: B