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Rache nämlich, du eitler Narr, ist all dein Schäumen, ich errieth dich wohl!
NEW QUESTION: 1
質問をドラッグアンドドロップ
あなたはAzure Functionを使用して注文を処理するサービスとしてのソフトウェア（SaaS）企業の開発者です。 Azure Functionは現在、Azure StorageキューによってトリガーされるAzure Functionアプリで実行されます。
Kubernetesベースのイベントドリブン自動スケーリング（KEDA）を使用してAzure FunctionをKubernetesに移行する準備をしています。
Azure FunctionのKubernetesカスタムリソース定義（CRD）を構成する必要があります。
どのCRDを構成する必要がありますか？回答するには、適切なCRDタイプを正しい場所にドラッグします。各CRDタイプは、1回、複数回、またはまったく使用しない場合があります。ペイン間で分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するにはスクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation:
Box 1: Deployment
To deploy Azure Functions to Kubernetes use the func kubernetes deploy command has several attributes that directly control how our app scales, once it is deployed to Kubernetes.
Box 2: ScaledObject
With --polling-interval, we can control the interval used by KEDA to check Azure Service Bus Queue for messages.
Example of ScaledObject with polling interval
apiVersion: keda.k8s.io/v1alpha1
kind: ScaledObject
metadata:
name: transformer-fn
namespace: tt
labels:
deploymentName: transformer-fn
spec:
scaleTargetRef:
deploymentName: transformer-fn
pollingInterval: 5
minReplicaCount: 0
maxReplicaCount: 100
Box 3: Secret
Store connection strings in Kubernetes Secrets.
Example: to create the Secret in our demo Namespace:
# create the k8s demo namespace
kubectl create namespace tt
# grab connection string from Azure Service Bus
KEDA_SCALER_CONNECTION_STRING=$(az servicebus queue authorization-rule keys list \ -g
$RG_NAME \
--namespace-name $SBN_NAME \
--queue-name inbound \
-n keda-scaler \
--query "primaryConnectionString" \
-o tsv)
# create the kubernetes secret
kubectl create secret generic tt-keda-auth \
--from-literal KedaScaler=$KEDA_SCALER_CONNECTION_STRING \
--namespace tt
Reference:
https://www.thinktecture.com/en/kubernetes/serverless-workloads-with-keda/
NEW QUESTION: 2
A. Option D
B. Option B
C. Option A
D. Option C
Answer: B
NEW QUESTION: 3
A provider supplies storage, processing, memory, and network bandwidth to multiple tenants, using
physical and virtual resources. This is an example of which of the following cloud characteristics?
A. Resource pooling
B. On-demand self-service
C. Measured service
D. Rapid elasticity
Answer: A