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Gnädige Frau, erwiderte die schöne Perserin, ich weiß AWS-DevOps-Engineer-Professional Pruefungssimulationen auf die unverdiente Ehre, die ihr mir erweist, nichts zu antworten, Jemand anderen abschirmen.

NEW QUESTION: 1
Given four empty chairs and three people, how many seating arrangements are possible-one person to a
chair?
A. 0
B. 1
C. 2
D. 3
E. 4
Answer: B
Explanation:
To solve this problem, you can either list the possibilities or apply the factorial formula:
4 ! = 4 x 3 x 2 x 1 = 24

NEW QUESTION: 2
Service A is an entity service that provides a Get capability that returns a data value that is
frequently changed.
Service Consumer A invokes Service A in order to request this data value (1). For Service
A to carry out this request, it must invoke Service B (2), a utility service that interacts (3.4)
with the database in which the data value is stored, Regardless of whether the data value
changed. Service B returns the latest value to Service A (5), and Service A returns the
latest value to Service Consumer A (6).
The data value is changed when the legacy client program updates the database (7). When
this change happens is not predictable. Note also that Service A and Service B are not
always available at the same time.
Any time the data value changes. Service Consumer A needs to receive it as soon as
possible. Therefore, Service Consumer A initiates the message exchange shown in the
Figure several times a day. When it receives the same data value as before, the response
from Service A is ignored. When Service A provides an updated data value, Service
Consumer A can process it to carry out its task.

Because Service A and Service B are not always available at the same times, messages
are getting lost and several invocation attempts by Service Consumer A fail. What steps
can be taken to solve this problem?
A. The Asynchronous Queuing pattern can be applied so that messaging queues are
established between Service A and Service B and between Service Consumer A and
Service A . This way, messages are never lost due to the unavailability of Service A or
Service B .
B. None of the above.
C. The Asynchronous Queuing pattern can be applied so that a messaging queue is
established between Service A and Service B . This way, messages are never lost due to
the unavailability of Service A or Service B . The Service Agent pattern can be further
applied to establish a service agent that makes a log entry and issues a notification when
re-transmission attempts by the messaging queue exceeds a pre-determined quantity.
D. The Asynchronous Queuing pattern can be applied so that a messaging queue is
established between Service Consumer A and Service A.
This way, messages are never lost due to the unavailability of Service A or Service B.
The Service Agent pattern can be
further applied to establish a service agent that makes a log entry each time a runtime exception occurs.
Answer: A

NEW QUESTION: 3
顧客には2つのHPE ProLiant Gen10サーバーがあります。どちらもファームウェアのインストールが必要です。
このタスクを実行するためにどのHPEツールを推奨しますか?
A. OneView Standard
B. iLO Amplifier Pack
C. OneView Advanced
D. Smart Update Manager
Answer: D
Explanation:
Reference:
https://www.hpe.com/emea_europe/en/servers/smart-update.html

NEW QUESTION: 4
You create a virtual machine scale set named Scale1. Scale1 is configured as shown in the following exhibit.

Use the drop-down menus to select the answer choice that completes each statement based on the information presented in the graphic.

Answer:
Explanation:

Explanation

Box 1:
The Autoscale scale out rule increases the number of VMs by 2 if the CPU threshold is 80% or higher. The initial instance count is 4 and rises to 6 when the 2 extra instances of VMs are added.
Box 2:
The Autoscale scale in rule decreases the number of VMs by 4 if the CPU threshold is 30% or lower. The initial instance count is 4 and thus cannot be reduced to 0 as the minimum instances is set to 2. Instances are only added when the CPU threshold reaches 80%.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-best-practices
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/platform/autoscale-common-scale-patterns