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Langdon hielt die Luft an und trat in den Lift.

NEW QUESTION: 1
A developer is migrating code to an AWS Lambda function that will access an Amazon Aurora MySQL database.
What is the MOST secure way to authenticate the function to the database?
A. Store the database credentials in AWS Secrets Manager Let Secrets Manager handle the rotation of the credentials, as required
B. Create a policy with rds-db connect access to the database and attach it to the role assigned to the Lambda function
C. Store the database credentials as encrypted parameters in AWS Systems Manager Parameter Store Obtain the credentials from Systems Manager when the Lambda function needs to connect to the database
D. Store the database credentials in an Amazon S3 bucket that has a restrictive bucket policy for the Lambda role only when accessing the credentials Use AWS KMS to encrypt the data
Answer: A

NEW QUESTION: 2
展示を参照してください。

拡張ACLが構成され、ルーターR2に適用されました構成は意図したとおりに機能しませんでしたトラフィック? (2つ選択してください)
A. ACLは、R1のインバウンドGi0 / 2インターフェースに構成する必要があります
B. 許可されたトラフィックのACL 101の最後に「permit ip any any」ステートメントを追加します
C. 許可されたトラフィックのACL 101の先頭に「permit ip any any」ステートメントを追加します。
D. ACLをR2のアウトバウンドGi0 / 1インターフェースに移動する必要があります
E. ACL 101でソースIPと宛先IPを交換する必要があります
Answer: C,E

NEW QUESTION: 3
Your company plans to create an event processing engine to handle streaming data from Twitter.
The data engineering team uses Azure Event Hubs to ingest the streaming data.
You need to implement a solution that uses Azure Databricks to receive the streaming data from the Azure Event Hubs.
Which three actions should you recommend be performed in sequence? To answer, move the appropriate actions from the list of actions to the answer area and arrange them in the correct order.

Answer:
Explanation:

Explanation

Step 1: Deploy the Azure Databricks service
Create an Azure Databricks workspace by setting up an Azure Databricks Service.
Step 2: Deploy a Spark cluster and then attach the required libraries to the cluster.
To create a Spark cluster in Databricks, in the Azure portal, go to the Databricks workspace that you created, and then select Launch Workspace.
Attach libraries to Spark cluster: you use the Twitter APIs to send tweets to Event Hubs. You also use the Apache Spark Event Hubs connector to read and write data into Azure Event Hubs. To use these APIs as part of your cluster, add them as libraries to Azure Databricks and associate them with your Spark cluster.
Step 3: Create and configure a Notebook that consumes the streaming data.
You create a notebook named ReadTweetsFromEventhub in Databricks workspace.
ReadTweetsFromEventHub is a consumer notebook you use to read the tweets from Event Hubs.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/databricks-stream-from-eventhubs