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Teure Prinzessin, sagte er zu ihr, ich finde dich nicht so heiter, wie sonst.
NEW QUESTION: 1
Refer to the exhibit.
Which three statements correctly describe Network Device A? (Choose three.)
A. With a network wide mask of 255.255.255.0, must be a Layer 2 device for the PCs to communicate with each other.
B. With a network wide mask of 255.255.255.128, each interface does not require an IP address.
C. With a network wide mask of 255.255.255.0, must be a Layer 3 device for the PCs to communicate with each other.
D. With a network wide mask of 255.255.254.0, each interface does not require an IP address.
E. With a network wide mask of 255.255.255.128, each interface does require an IP address on a unique IP subnet.
Answer: C,D,E
NEW QUESTION: 2
-- Exhibit --
[edit protocols vstp]
'vlan all'
Cannot configure VSTP on all VLANs when more than 253 VLANs are configured. Configure vstp vlan- group along with STP or RSTP to cover all VLANs
[edit protocols]
'vstp'
Failed to configure vstp on all vlans
error: configuration check-out failed
-- Exhibit --
Click the Exhibit button.
What are two reasons for the commit error shown in the exhibit? (Choose two.)
A. The set protocols vstp vlan all configuration is not supported.
B. STP or RSTP is not configured along with VSTP on the switch.
C. MSTP is not configured with VSTP.
D. There are more than 253 VLANs configured on the switch.
Answer: A,D
Explanation:
Explanation/Reference:
http://kb.juniper.net/KB18259
NEW QUESTION: 3
What are three transformer types? (Choose three.)
A. Isolation transformer
B. Delayed input transformer
C. Step-down transformer
D. Limited induction transformer
E. Step-up transformer
Answer: A,C,E
NEW QUESTION: 4
The process of making sure that the model measures what it is supposed to measure is called:
A. Statistical inference.
B. Validation.
C. Hypothesis testing.
D. Confidence coefficient analysis.
Answer: B
Explanation:
Validation is a step in the simulation procedure. Some assurance is needed that the results of the experiment will be realistic. This assurance requires validation of the model -- often using historical data. If the model gives results equivalent to what actually happened, the model is historically valid. There is still some risk, however, that changes could make the model invalid for the future.