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Und wir folgen?
NEW QUESTION: 1
要件に応じてContentUploadServiceを監視する必要があります。
どのコマンドを使用しますか？
A. az monitor metrics alert create -n alert -g ... - -scopes ... - -condition "avg Percentage CPU > 800"
B. az monitor metrics alert create -n alert -g ... - -scopes ... - -condition "CPU Usage > 800"
C. az monitor metrics alert create -n alert -g ... - -scopes ... - -condition "CPU Usage > 8"
D. az monitor metrics alert create -n alert -g ... - -scopes ... - -condition "avg Percentage CPU > 8"
Answer: A
Explanation:
Explanation
Scenario: An alert must be raised if the ContentUploadService uses more than 80 percent of available CPU-cores Reference:
https://docs.microsoft.com/sv-se/cli/azure/monitor/metrics/alert
NEW QUESTION: 2
仮想マシンがロードされるまでお待ちください。ロードしたら、ラボセクションに進むことができます。これには数分かかる場合があり、待機時間はテスト全体の時間から差し引かれません。
[次へ]ボタンが利用可能になったら、それをクリックしてラボセクションにアクセスします。このセクションでは、ライブ環境で一連のタスクを実行します。ほとんどの機能はライブ環境と同じように使用できますが、一部の機能（コピーと貼り付け、外部のWebサイトに移動する機能など）は、設計上可能ではありません。
スコアリングは、ラボで述べられたタスクの実行結果に基づいています。つまり、タスクをどのように達成するかは関係ありません。タスクを正常に実行すると、そのタスクのクレジットを獲得できます。
ラボの時間は個別に設定されていないため、この試験では複数のラボを完了する必要がある場合があります。各ラボを完了するのに必要なだけ時間を使用できます。ただし、時間を適切に管理して、指定された時間内にラボおよび試験の他のすべてのセクションを完了することができるようにする必要があります。
ラボ内の[次へ]ボタンをクリックして作品を送信すると、ラボに戻ることができなくなりますのでご注意ください。
ユーザー名とパスワード
必要に応じて、次のログイン資格情報を使用します。
ユーザー名を入力するには、サインインボックスにカーソルを置き、下のユーザー名をクリックします。
パスワードを入力するには、[パスワードの入力]ボックスにカーソルを置き、下のパスワードをクリックします。
Microsoft 365ユーザー名：
admin @ LODSe00019 @ onmicrosoft.com
Microsoft 365パスワード：＃HSP.ug？$ p6un
Microsoft 365ポータルがブラウザーに正常にロードされない場合は、CTRL-Kを押して、ポータルを新しいブラウザータブに再ロードします。
次の情報は、テクニカルサポートのみを対象としています。
ラボインスタンス：11122308
メッセージがadatum.comという外部ドメインに送信されない限り、英国データ保護法の対象となるデータを含む電子メールメッセージが組織外の受信者に送信されないようにする必要があります。
このタスクを完了するには、Microsoft 365管理センターにサインインします。
Answer:
Explanation:
See explanation below.
Explanation
1. After signing into the Microsoft 365 admin center, navigate toCompliance Management in the Exchange Admin center.
2. Click on "Data Loss Prevention" option.
3. To add a new custom DLP policy, Click on (+) plus button to get the context menu
4. Click on "New Custom DLP policy" option, a new window appears where you have to enter policy name, description, state and mode of the requirement details. Click on save button to create policy and continue...
5. You will be back to the "Data Loss Prevention" screen with newly added policy information.
6. Double click on the addedrow to open the policy details, click on rules option in left part of the screen as depicted
7. Click on (+) plus button to add a new rule. Select the "Block messages with sensitive information" rule.
8. On the following screen, we can add condition, action, exceptions, rule activation and deactivation dates
9. Click on "Select Sensitive information Types" to specify the sensitive information details.
10. Click on (+) plus button and add the following Sensitive information Types:
U.K. National Insurance Number (NINO
U.S. / U.K. Passport Number
SWIFT Code
11. Click on Ok
12. Add an exception for recipients in the adatum.com domain
13. Add recipients for incident reports and click ok
14. Click save
15. Click save
Reference:
https://events.collab365.community/configure-data-loss-prevention-policies-in-exchange-online-in-office-365/
NEW QUESTION: 3
Which two panels can you use to purge data from a BusinessObjects Web Intelligence 4.0 document (WID)?
A. Active X
B. Query
C. Slice and Dice
D. Report
Answer: B,D
NEW QUESTION: 4
한 회사가 아시아와 남미의 고객을 대상으로 하는 새 버전의 웹 사이트를 출시했습니다. 웹 사이트의 미디어 자산은 Amazon S3에서 호스팅되며 최종 사용자 성능을 개선하기 위한 Amazon CloudFront 배포가 있습니다. 그러나 사용자의 로그인 환경이 좋지 않아 인증 서비스는 us-east-1 AWS 리전에서만 사용할 수 있습니다.
Solutions Architect는 어떻게 로그인 경험을 개선하고 최소한의 관리 오버 헤드로 높은 보안과 성능을 유지할 수 있습니까?
A. 각 지역에서 설정을 복제하고 Network Load Balancer를 사용하여 사용자에게 가장 가까운 지역에서 실행중인 인증 서비스로 트래픽을 라우팅합니다.
B. Amazon Route 53 가중치 라우팅 정책을 사용하여 트래픽을 CloudFront 배포로 라우팅합니다. CloudFront 캐시 된 HTTP 메서드를 사용하여 사용자 로그인 환경을 개선합니다.
C. 각각의 새로운 지역에서 설정을 복제하고 Amazon Route 53 지역 기반 라우팅을 사용하여 트래픽을 사용자와 가장 가까운 AWS 리전으로 라우팅합니다.
D. CloudFront 뷰어 요청 트리거에 연결된 Amazon Lambda @ Edge를 사용하여 세션 만료시 보안 쿠키 토큰을 유지하여 사용자를 인증하고 권한을 부여하여 여러 지역에서 사용자 경험을 개선합니다.
Answer: D
Explanation:
Explanation
There are several benefits to using Lambda@Edge for authorization operations. First, performance is improved by running the authorization function using Lambda@Edge closest to the viewer, reducing latency and response time to the viewer request. The load on your origin servers is also reduced by offloading CPU-intensive operations such as verification of JSON Web Token (JWT) signatures. Finally, there are security benefits such as filtering out unauthorized requests before they reach your origin infrastructure.
https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/authorizationedge-how-to-use-lambdaedge-and-