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NEW QUESTION: 1
Note: This question is part of a series of questions that present the same scenario. Each question in the series contains a unique solution that might meet the stated goals. Some question sets might have more than one correct solution, while others might not have a correct solution.
After you answer a question in this section, you will NOT be able to return to it. As a result, these questions will not appear in the review screen.
You have a computer named Computer1 that runs Windows 10.
You save a provisioning package named Package1 to a folder named C:\Folder1.
You need to apply Package1 to Computer1.
Solution: From the Settings app, you select Access work or school, and then you select Add or remove a provisioning package.
Does this meet the goal?
A. No
B. Yes
Answer: B
Explanation:
Explanation
To install a provisioning package, navigate to Settings > Accounts > Access work or school > Add or remove a provisioning package > Add a package, and select the package to install.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/windows/configuration/provisioning-packages/provisioning-apply-package
NEW QUESTION: 2
In which call state dos the Mobility softkey act as a toggle key to enable or disable SNR for CME SCCP IP phones?
A. ringing
B. seized
C. alerting
D. connected
E. idle
Answer: E
NEW QUESTION: 3
メディア会社には、デジタルニュースビデオの30TBのリポジトリがあります。これらのビデオは、オンプレミスのテープライブラリのテープに保存され、Media Asset Management（MAM）システムによって参照されます。同社は、これらのビデオのメタデータを自動化された方法で強化し、MAM機能を使用して検索可能なカタログに入れたいと考えています。会社は、オブジェクト、風景アイテム、人の顔など、ビデオ内の情報に基づいて検索できる必要があります。各人の画像を含むビデオに登場した人の顔を含むカタログが利用可能です。同社はこれらのビデオをAWSに移行したいと考えています。
同社はAWSと高速のAWSDirect Connect接続を持っており、MAMソリューションのビデオコンテンツを現在のファイルシステムから直接移動したいと考えています。
最小限の継続的な管理オーバーヘッドを使用し、既存のシステムに最小限の混乱を引き起こすことによって、これらの要件をどのように満たすことができますか？
A. オンプレミスにAWS Storage Gateway、テープゲートウェイアプライアンスをセットアップします。 MAMソリューションを使用して、現在のアーカイブからビデオを抽出し、テープゲートウェイにプッシュします。顔のカタログを使用して、AmazonRekognitionでコレクションを構築します。 Rekognition JavascriptSDKを呼び出すAWSLambda関数をビルドして、Amazon Rekognitionにテープゲートウェイのビデオを処理させ、必要なメタデータを取得して、メタデータをMAMソリューションにプッシュします。
B. OpenCVライブラリを実行するAmazonEC2インスタンスをセットアップします。オンプレミスライブラリからこのEC2インスタンスにマウントされたAmazonEBSボリュームにビデオ、画像、フェイスカタログをコピーします。ビデオを処理して必要なメタデータを取得し、メタデータをMAMソリューションにプッシュすると同時に、ビデオファイルをAmazonS3バケットにコピーします。
C. Amazon Kinesis VideoStreamsを使用してビデオ取り込みストリームを設定します。顔のカタログを使用して、AmazonRekognitionでコレクションを構築します。 MAMソリューションからKinesisVideoStreamsにビデオをストリーミングします。ストリーミングされたビデオを処理するようにAmazonRekognitionを設定します。次に、ストリームコンシューマーを使用して必要なメタデータを取得し、メタデータをMAMソリューションにプッシュします。 AmazonS3にビデオを保存するようにストリームを設定します。
D. オンプレミスのファイルゲートウェイアプライアンスであるAWS StorageGatewayをセットアップします。 MAMソリューションを使用して、現在のアーカイブからビデオを抽出し、ファイルゲートウェイにプッシュします。顔のカタログを使用して、AmazonRekognitionでコレクションを構築します。 Rekognition JavascriptSDKを呼び出すAWSLambda関数をビルドして、RekognitionがファイルゲートウェイをサポートするAmazon S3ファイルからビデオをプルし、必要なメタデータを取得して、メタデータをMAMソリューションにプッシュするようにします。
Answer: D
Explanation:
https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/file-gateway-hybrid-cloud-storage-architectures/file-gateway-architecture.html